¿Esto es otro Jira?
No. Un gestor de tareas guarda un ticket que alguien tiene que ir a ejecutar aparte. Aquí, cerrar el análisis es lo que autoriza el trabajo, y ese mismo documento es contra lo que el agente ejecuta sus tareas — el plan no solo describe el trabajo, lo dirige.
¿Sigo necesitando Claude Code o Cursor?
No — el agente que ejecuta las tareas corre dentro del propio proyecto, no como una sesión de terminal aparte a la que copias el trabajo. Lo que esas herramientas hacen bien, hacer el trabajo, también pasa aquí; lo que no hacen, recordar la decisión y el rastro detrás de ella, es lo que añade KuroCode.
¿Y si dos queremos trabajar en el mismo plan?
Un plan lo lleva una persona a la vez: al ejecutarlo queda reservado, y los demás ven avanzar sus tareas sin pisarlo. Cuando lo sueltas, se guarda un resumen de qué hiciste y qué queda, y quien lo retome parte de tu rama, en el último commit publicado. El código va por git; nosotros solo movemos el plan.
¿Para qué sistemas puedo descargarlo?
Los tres: macOS, Windows y Linux. macOS requiere Apple Silicon (ARM64). Windows usa instalador x64 y Linux tiene AppImage para x64 y ARM64. El Mac va notarizado por Apple y el de Windows firmado con certificado de identidad verificada.
¿Hace falta cuenta, y qué guarda?
Sí, hace falta cuenta. Entras con contraseña o con Google. La cuenta guarda tu correo, nombre, apellido, país, un identificador, el día que te diste de alta y el último que abriste la app. Y si trabajáis en equipo, el proyecto —la idea, el análisis, los planes, las aportaciones y los documentos que adjuntéis— también se guarda, porque es lo que hace falta para que varias personas escriban sobre lo mismo. Tu código y tus prompts no: ni telemetría de uso.
¿Mi código sale de mi máquina?
Solo hacia el endpoint del modelo que tú configures. Si apuntas a Ollama o LM Studio en localhost, no cruza ni la tarjeta de red. Si añades una clave de la nube, los prompts de las tareas que vayan ahí llegan a ese proveedor, como con cualquier otro cliente. Y cuando un plan cambia de manos, el código viaja por tu rama de git, no por nosotros.
¿Qué modelos funcionan de verdad?
Cualquiera servido por Ollama, LM Studio o un endpoint compatible con OpenAI, además de Anthropic y OpenAI directamente. El desarrollo se valida contra un modelo de código de 30B corriendo en una máquina local.
¿Cuánto costará?
Durante la beta, nada. Después, el reparto al que vamos es: en tu máquina y tú solo, gratis; proyectos compartidos con más gente, de pago. La cifra no está decidida, y se publicará antes de cobrarle a nadie.
¿Qué pasa cuando acabe la beta?
No se apaga nada de un día para otro ni se borra nada. Se te dirá cuál es el precio con tiempo para decidir, y quien haya entrado durante la beta conserva ventaja sobre quien llegue después.